Recall und Precision

Recall und Precision sind Begriffe, die die Qualität einer Ergebnisliste nach einer Suche beschreiben. Unter Recall versteht man die Vollständigkeit der Ergebnisliste und unter Precision die Genauigkeit.

Recall gibt das Verhältnis zwischen den gefundenen relevanten Dokumenten und allen vorhandenen relevanten Dokumenten wieder. Schwierig ist hierbei natürlich festzustellen, wieviel relevante Dokumente es überhaupt zu einer Suche gibt!
Beispiel:
Eine Ergebnisliste enthält 125 Dokumente. Davon sind 90 relevant, 35 nicht relevant und 15 relevante wurden nicht gefunden.
Der Recall berechnet sich dann aus 90 relevanten Dokumenten im Verhältnis zu 90 relevanten + 15 nicht gefundenen relevanten Dokumenten:
90 : 105 = 0,86

Precision gibt das Verhältnis der gefundenen relevanten Dokumente zu allen gefundenen Dokumenten wieder.
Beispiel:
Eine Ergebnisliste enthält 125 Dokumente. Davon sind 90 relevant, 35 nicht relevant und 15 relevante wurden nicht gefunden.
Die Precision berechnet sich dann aus 90 relevanten Dokumenten im Verhältnis zu 90 relevanten + 35 nicht relevanten Dokumenten:
90 : 125 = 0,72